参考资料： https://x.com/synthwavedd/status/2077085180175544375?s=20 编辑：桃子新智元报道 刚刚，诺贝尔奖得主、DeepMind掌舵人Demis Hassabis掷地有声地宣告： 通用人工智能（AGI）即将实现。

1、九游体育 」五年后，这颗6纳米的芯片被产业界拿去，用进了各行各业，忐忑变成了底气。

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2、45分10助攻！克拉克一战刷爆WNBA历史纪录，狂热官方反应亮了

再看整体。

3、《教育发展“十五五”规划》系列解读②：如何树立和践行科学的教育发展理念？

就在昨天，外媒Axios发表了一篇报道。

4、切尔西热身3-0胜布罗姆利，新援埃梅加连续两场破门，阿隆索取两连胜

OpenAI取消5小时限制、一轮轮重置额度，Anthropic上调Claude Code周额度50%——这不只是补贴用户抢数据。

5、CCTV16直播国安VS铁人！法比奥迎百场里程碑，蒙哥马利PK工体克星

从联合国到75岁英国老奶奶，1.5亿人把想象力变成现实 这一点在爱诗的全球化布局上体现得最明显。

逐际动力对此有明确判断——不同技能需要的数据不一样，开车和剥鸡蛋放在一起训练反而会互相干扰，所以技能层走多元数据、按需组合的路线，每个技能独立迭代、独立验证。

一个24小时不知疲倦、能因材施教、便宜到几乎免费的AI私人导师，理论上今天就能给每个孩子配上。

6、冲突！法国1-0晋级8强，球迷：巴拉圭踢得太脏，马宁都比这主裁强

这是首次实现基于纯视觉方案的本地自主指令追踪。

这个通用Agent产品的愿景，是Jenny早在2025年就定下的。

7、两大电视台直播西海岸VS蓉城！韦世豪失落两连平，郑智必须为自己正名！

未来AI for Science更需要面向行动能力的Action Scaling，让模型在可执行任务、工具调用、环境反馈和物理验证中学习如何完成真实科研任务。

AI一来，改变了这个前提。

8、曼联官方：乌加特已成功接受膝关节韧带伤势的手术；罗马诺谈曼联的第三个中场引援

过去几年，AI算力围着Scaling Law转，火力全部压在「训练」上训练是军备竞赛，但它只打一次。

办赛以来，大赛坚持以赛促研、推动学科交叉融合，希望大家葆有好奇、勤于钻研，在交叉领域持续精进，同时诚邀更多科创新秀与行业同仁参与下一届大赛，共同探索科学创新与产业创新的深度融合。

如果说模型是大脑，推理框架就是让大脑高效运转的操作系统。

9、库普自曝海鹰通道“走反了”，这里赢球不看Excel只靠搏命

监控AI的思维链，是保护人类免受生存威胁的最后一道防线。

墙的背后，是四类已经被验证的高价值场景：AI Coding、AI for Science、多模态视频创作、通用办公Agent。

10、新品丨26-27赛季曼联球员同款训练服、POLO、赛前热身服

Claude把50州课标 塞进了它的脑子里 Claude for Teachers想要跨过的，正是这一步。

顺带提一句，deepseek-chat和deepseek-reasoner两个老模型名，7月24日正式下线。

1、炸锅！特朗普的意外效应：本想抽身乌克兰，却可能加速战争转折！

尽管大模型能解析材料知识，却难以精准操控原子结构。

2、比梅西更强！姆巴佩才是世界杯真神，碾压多项传奇纪录

第一道槛：专业领域数据 通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。

3、4名未成年人溺亡！别让暑假变成“夺命假期”

土耳其创作者@yapayzekaserisi，用PixVerse的主体融合能力做了一个科幻系列，Ins单条视频最高播放冲到3400万，其余视频的平均曝光也在百万级，光一条视频就给账号带来了8.2万新粉丝。重磅加盟！曼联喜迎冠军球员！他笑着答应了，然后趁你不注意，把你整个书房打包，快递到了别人家的仓库。

4、上海乐高乐园主题列车今启程，力拓“铁路+”文旅商机

推理框架PhyAI是由明体科技（MemBodied）联合北京邮电大学、北京大学共同研发的端云一体、全栈优化的具身智能模型推理建构。

5、保国足进世界杯？因凡蒂诺亲承，世界杯或再迎扩军到64支，球迷却一致不看好

而现在，清程极智告诉整个市场：你不需要会用国产显卡，你只需要使用Token。

6、1989款奔驰560SEL：行驶11.7万英里 V8经典旗舰正待新主

开发者们信了。

今年4月，小象电动宣布完成超亿元Pre-A轮融资。

Bloom一句话回应为此定性：戏剧性的误导。

7、队史最差后24.8%薪资出自新秀合同 红雀为争状元签彻底摆烂

模型供应商可能逐渐看到： 企业关注什么问题，如何定义目标，如何评价答案，哪些建议会被接受，哪些会被拒绝，以及企业真正依赖的价值判断是什么。

现有的智能体安全评测存在两个惯常的盲区。

8、21人留12人，男篮9人离队名单预测：后卫3人，锋线4人，内线2人

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

但它开的药方和官方并不一样：官方是把整个timedelta整体取绝对值，它选择先换算成总秒数、再拆分。

我以为到现在，它早该变了。

再往前一步，页面上还能摆上会动手的控件，从一块看板变成一个能操作的界面。